求人情報
Recruit information
Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
【東証プライム市場上場】働き方を変えるDXサービス・複数SaaS製品提供企業
求人番号：23688
【 急成長中自社サービスの信頼性向上 】シニア機械学習エンジニア
【こだわりキーワード】
【勤務地】
PR Contents
【企業の特徴】
名刺を起点としアナログをデジタルに変え、働き方を変える
DXサービスを中心に複数プロダクトを展開している
東証プライム市場上場企業です。
営業を強くするデータベースは、名刺管理からスタートしましたが、
コロナ禍の営業DXニーズにも答え、データドリブンな営業活動をサポート。
中小企業から大手企業や官公庁まで、約9,000社に導入される
SaaS製品として成長。
シンガポールを中心に海外にも展開。国内シェアは80％以上です。
あらゆる請求書をオンラインで受領できるインボイス管理サービスは、
2020年よりスタートし、急成長。99.9％の精度でデータ化した請求書を
クラウド上で一元管理できるサービスは、コロナ禍でもニーズが高く、
受け取り側も、発行する側も負担をかけずに利用できることが特徴的です。
収益モデルは、ストック型の収益モデルが確立できており、
会社基盤が安定しています。
あらゆる大量のビジネスデータを資産に変え、
プロダクトアウトで企業の課題を解決。
他社のサービスとも連携し、ビジネスのインフラと
なるべく成長を続けている企業です。
【企業ワンポイント】
・当社の目指す世界観に共感し、入社する方が多いです。
・ビジョンに沿ったプロダクトを提供。世にないサービスを提供し、
競合他社も少ないです。
・AI、OCRと人の目でデータ化を行っています。
精度の高いデータ化技術が強みです。
・やりたいことにチャレンジできる社風です。企画から提案ができます。
■エンジニアの働く環境と、成長の場を大切にしています。
自社内開発で、全社としてエンジニアを大切にする雰囲気があります。
エンジニア向けの人事制度（勉強会支援、書籍購入など）を整え、
会社としてもエンジニアの成長を支援しています。
離職率も非常に低いです。
募集要項
| 職種 | 【 急成長中自社サービスの信頼性向上 】シニア機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 研究開発プロジェクトをリードします。 また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 【具体的な業務内容】 ■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 ■2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス、契約データベース における、テキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 ■3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 ■4）新規事業向け技術開発 ・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 ・グループ企業への技術支援 ・上記の1）～3）を組み合わせた、当社グループ企業への技術支援 【開発環境】 クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、 GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 【魅力/やりがい】 ▼開発技術の製品化と大きな自己裁量 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。 学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトに アドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップクラスのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。 |
| 対象となる方 | 【必須要件】 ・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【歓迎要件】 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・特定分野のスペシャリストとしての経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えします。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 最寄駅：渋谷駅新南改札から直結 ※リモートワークも実施中（状況によって変化あり） ※就業場所の変更の範囲：会社の定める勤務地 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00 （但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h ※月平均残業時間：20h |
| 給与 | 想定年収：994万円～1617万円 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。 ・昇給年1回（6月） ・賞与年2回（1月/7月） |
| 休日休暇 | ・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇 など ※下記、正社員のみ対象 ・在宅勤務制度・出勤日振替制度 ・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度 |
| 待遇・福利厚生 | ・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会 ・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象 ・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用 ・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度 など ＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞ 「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や 「復帰後の時短勤務」 など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。 ⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度 ⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度 等 |
| 応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |
