Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:18964
企業の人・組織に関する経営課題を解決するコンサルティングサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。大手コンサルティングファームとは違い、戦略の策定だけでなく、策定した戦略を現場レベルまで落としこむ「定着化」を強みとしています。現場の方々を巻き込みながら、提供するサービスのクオリティの高さが評価されている企業です。
近年では、さらなる成長のためM&Aも強化。1人のコンサルタントの少しずつの貢献だけでなく、会社としてさらにインパクト大きく、顧客企業の成長に貢献すべく各社の強みを生かしながら、アジア・海外を見据えて成長を続けています。
・アジア地域を中心にしたグローバル展開に特に力を入れています。
・案件の半分は戦略コンサルとして、残り半分はITコンサルとしての業務です。
・月平均残業時間は20時間。コンサルタントとして安心して長く働ける環境です。
・他社がギブアップした高難度案件を成功させてきている実力ある企業です。
・顧客側に入り込んだ長期的視点に基づいたコンサルが実現できており、プロジェクトの発注側に回った業務に取り組めます。
・金融、流通、製造、エネルギー、サービス業と幅広い業界に顧客を持ち、近年はロボティクス推進などの業務改善に取り組むことが多くなっています。
・平均年齢34歳。穏やかで誠実な方々が多いです。
職種 | データ分析コンサルタント ※離職率の低い環境 |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【業務内容】 ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援(可視化・モデリング・プロトタイピング等) クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。当社には、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・クライアント:大手製造業 ・サービス概要:製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発 正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査(主に論文)、実装まで支援単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装 ・手法・ツール・言語:Python, 深層学習 【事例②】 ・クライアント:AI開発事業者 ・サービス概要:AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援 事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応。広範なデータ構造(テーブルデータ、自然言語、画像など)やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援 ・手法・ツール・言語:Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計 【事例③】 ・クライアント:消費財メーカー ・サービス概要:業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援 コンサルティング(業務分析、要件定義)から実行(論文調査、アルゴリズム開発、システム連携)まで一気通貫で支援。対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発 ・手法・ツール・言語:Python,数理最適化, AWS 【求める役割】 様々な業界・業務領域のクライアントからご相談のある、データ分析・AIコンサルティング関連業務を担当していただきます。※クライアントが持つデータ課題に対するコンサルティングだけでなく、統計解析や集計・可視化、機械学習モデルの構築までの実装(コーディング)も含みます。(技術領域は時系列データ、自然言語、画像処理まで多様) 知識のみではなく、自分で手を動かすことで、プロジェクトの経験とともに技術の本質的な理解を進めることができるため、その両面で活動していただきます。その結果として、より事業・社会価値の高い領域にデータ分析技術を活用していただけるようになることを期待しています。 【入社後のキャリアイメージ】 ※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。 例) ■入社初期:既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。その後は各々が自分のサービス(得意領域)を持って欲しいと考えており、そのためのサポート(面談や案件獲得、教育投資)などを行います。 ■サービス確立後:マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。 <この仕事で得られるもの> ・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見 ・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間 ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。 |
対象となる方 | 【必須要件】 ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析(統計学、一般化線形モデル、機械学習等)スキル ・MS Office(特にパワーポイント、エクセル)のスキル 【歓迎要件】 ・3年以上のコンサルティング経験 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ(画像・音声・自然言語)の取扱経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
勤務地 | 基本的に関東圏(東京・神奈川・埼玉・千葉)の勤務となります。 ※プロジェクトにより、地方、海外出張あり。 |
勤務時間 | 専門業務型裁量労働制 もしくは フレックスタイム制を適用(職位によって異なる) 多くの社員が9:00~18:00で勤務 ※所定労働時間:8時間 ※平均残業時間:20時間/月程度 ※ビジネスカジュアル ※常駐の場合は顧客先の規定に従う |
給与 | 想定年収:425~1000万円 ・年俸制+残業手当+個人業績賞与+全社業績賞与 ・昇給年2回(上司による面談、自己目標設定・評価に基づいて決定) |
休日休暇 | ◇年間120日以上 完全週休2日制(土・日)・祝日・年末年始休暇・夏季休暇・創業記念日・有給休暇(初年度12日、最大単年度20日付与、持ち越し制度あり)・産前産後休暇・育児休暇(最長1年取得可能。場合によっては子の1歳半に達するまで延長可能) ・公傷休暇 ▼その他特別休暇 -結婚休暇(本人が結婚するとき5日、実(養)子、兄弟姉妹が結婚するとき1日) -出産休暇(妻が出産するとき2日) -忌引休暇(実(養)父母、配偶者又は子が死亡のとき5日、兄弟、姉妹、祖父母、義父母が死亡のとき3日) -生理休暇 |
待遇・福利厚生 | ・各種社会保険完備※関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しています。健康診断等の医療以外にも、加入企業限定で宿泊施設やレストラン、スポーツジム、テーマパーク等が割引価格で利用できます。 ・ベネフィット・ステーション加入※サービス数は100万件以上、地域・世代間格差なく提携メニューを何度で割引価格で利用可能です。 ・慶弔見舞金 (結婚祝金、出産祝金)・短時間勤務制度(育児・介護休暇など)・社内イベント ・能力開発支援制度・資格取得制度・メンター制度・副業・兼業制度・受動喫煙措置の対応:本社敷地内全面禁煙 |
応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |