求人情報
Recruit information
Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
【世界に通用する自社サービスを提供する東証プライム市場上場企業】
求人番号：15866
【エンジニア向けの人事制度が充実】研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］
【こだわりキーワード】
【勤務地】
PR Contents
【企業の特徴】
アナログをデジタルに変え、働き方を変えるDXサービスを中心に
複数プロダクトを展開している東証プライム市場上場企業です。
営業を強くするデータベースサービスは、名刺管理からスタートしましたが、
コロナ禍の営業DXニーズにも答え、データドリブンな営業活動をサポート。
中小企業から大手企業や官公庁まで、約9,000社に導入されるSaaS製品として成長。
シンガポールを中心に海外にも展開。国内シェアは80％以上です。
あらゆる請求書をオンラインで受領できるインボイス管理サービスは、
2020年よりスタートし、急成長。99.9％の精度でデータ化した請求書を
クラウド上で一元管理できるサービスは、コロナ禍でもニーズが高く、
受け取り側も、発行する側も負担をかけずに利用できることが特徴的です。
収益モデルは、ストック型の収益モデルが確立できており、
会社基盤が安定しています。
あらゆる大量のビジネスデータを資産に変え、
プロダクトアウトで企業の課題を解決。
他社のサービスとも連携し、ビジネスのインフラと
なるべく成長を続けている企業です。
【企業ワンポイント】
・当社の目指す世界観に共感し、入社する方が多いです。
・ビジョンに沿ったプロダクトを提供。
世にないサービスを提供し、競合他社も少ないです。
・AI、OCRと人の目でデータ化を行っています。
精度の高いデータ化技術が強みです。
・やりたいことにチャレンジできる社風です。企画から提案ができます。
■エンジニアの働く環境と、成長の場を大切にしています。
自社内開発で、全社としてエンジニアを大切にする雰囲気があります。
エンジニア向けの人事制度（勉強会支援、書籍購入など）を整え、
会社としてもエンジニアの成長を支援しています。離職率も非常に低いです。
募集要項
| 職種 | 【エンジニア向けの人事制度が充実】研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【募集背景】 業務拡大による人員体制の強化 【業務内容】 研究開発部は、データを使った意思決定を 5分で行える世界の実現を目指しています。 その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための 環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支える データインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、 関係者およびアナリティクスエンジニア/ データプロダクトマネジャーと連携し、 システム設計、開発までを行います。 ▼業務内容の例 ・各プロダクトのデータ所有者と連携し、 データ収集パイプラインの設計・構築 ・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務 ・メタデータ管理システム構築、運用 ・データガバナンスシステム構築、運用 ・各プロダクトへのデータ利活用支援 【やりがい】 ▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる データエンジニアが向き合う対象は、 当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。 扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。 膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに 泥臭く向き合うこともあります。 また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、 Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、 並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。 ▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を 最大限に活用したプロダクトに携われます。 どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも 連携しながら開発を進めていきます。 また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、 自分のアイデアを存分に生かせます。 ■開発環境 開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど データベース・データウェアハウス：BigQuery、 Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift インフラ：Google Cloud、AWS 構成管理：Terraform バージョン管理、コラボレーションツール： GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど |
| 対象となる方 | ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上） ・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上） ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えします。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 最寄駅：渋谷駅新南改札から直結 ◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり） ※詳細は別途面談時にお伝えします |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00 （但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h ※月平均残業時間：15～20h |
| 給与 | 想定年収：644～1204万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません ■昇給 年2回（6月/12月）■賞与 年2回（7月/12月） |
| 休日休暇 | ・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇 ・チャージ休暇（7－9月限定で3日間） ・結婚休暇・忌引休暇 など |
| 待遇・福利厚生 | ・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会 ・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象 ・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用 ・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、 書籍購入補助制度 など ＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞ 「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ ベビーシッター代の補助」や「復帰後の時短勤務」 など、 会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。 ⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を 会社が補助する制度 ⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が 負担する制度 等 |
| 応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |
