求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

【東証プライム市場上場】日本トップクラスのインターネット企業

求人番号：24196

データサイエンティスト（Fintech）【ハイレベルなプロフェッショナルチーム】

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoC) 自社サービス (BtoB) アットホームな社風実力主義な社風自社勤務在宅勤務制度有福利厚生が手厚い技術志向歓迎ビジネス志向歓迎年収　12割支給上場企業

【勤務地】

東京都

PR Contents

【企業の特徴】

東証プライム市場上場、名実ともに日本トップクラスのインターネット企業といえる企業です。フルスクラッチの内製ですべてのサービスが開発され、競合他社の追従を許さない質、スピード感を持って顧客に対してのサービスを提供しています。今後は海外への進出も積極的に行っていく予定です。

【企業ワンポイント】

・インパクトの大きいトップクラスのサービス開発ができます。
・IT業界最高水準の福利厚生を兼ね備えています。
・離職者も非常に少なく、社員の半分がエンジニア・デザイナーです（約550名）
・コミュニケーションを大事にしている社風です。
・ベンチャー気質があります。年功序列ではなく、任せていただきやすい環境です。
・スペシャリスト志向の方もマネジメント志向の方も、目標への達成度で評価されます。
・会社としてAIを推進。面接ではAIチェックテストがあり、AIの興味関心を問います。
・研究開発部門があり、最先端技術の導入スピードも早いです。

募集要項

職種	データサイエンティスト（Fintech）【ハイレベルなプロフェッショナルチーム】
雇用形態	正社員
仕事内容	グループ研究開発本部は、当社グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。【プロジェクト業務】 ■フィンテック（Fintech）のプロジェクト当社グループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand－Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【利用技術】 ■解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree ＋ LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、 PCA、FP－Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ■開発技術/環境プログラミング/フレームワーク Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド/オンプレ（ミドルウェア） Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ■開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ■開発手法アジャイル開発（scrumベース）【ポジションの魅力】・当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります・世界トップクラスの金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
対象となる方	【必須要件】以下をすべて満たした方・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける【歓迎要件】・博士号を取得している・コンサルタントまたは事業部門の経験がある・金融の取引経験がある ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします
勤務地	東京都渋谷区最寄駅：渋谷駅　　　 ◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり） ※詳細は別途面談時にお伝えします
勤務時間	10：00～19：00（休憩1時間、実労働時間8時間） ※業務状況により残業有
給与	想定年収：600～1000万円 ■年収　※経験・能力を考慮し、当社規定にて優遇します。 ■通勤手当（別途支給：残業・家族手当、交通費など） ■昇降給年4回（1月・4月・7月・10月）
休日休暇	完全週休2日制（土日）、祝祭日、夏季休暇（5営業日）、年末年始休暇（6日間）、有給休暇、時間単位有給取得制度、特別休暇（リフレッシュ休暇／結婚休暇／出産休暇／育児休暇／介護休暇／看護休暇／配偶者出産休暇／病気休暇／忌引休暇　等）
待遇・福利厚生	確定拠出年金、各種社会保険、従業員持株会、福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）契約保養施設、交通費支給（非課税限度額内）慶弔見舞金、育児・介護休業および短時間勤務制度、イベント補助制度、給与の一部をビットコインで受け取れる制度、24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所等
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。