求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

＜海外でも高評価＞3年連続国内シェアトップクラスのエッジAIプラットフォーム提供企業

求人番号：23831

機械学習エンジニア【実世界運用のための機械学習モデル開発/フルリモート勤務OK/受託開発】

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoB) コンサル/受託開発実力主義な社風在宅勤務制度有全国どこからでも勤務可能福利厚生が手厚い技術志向歓迎ビジネス志向歓迎副業可能ベンチャー企業

【勤務地】

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

PR Contents

【企業の特徴】

安価な汎用デバイス上での深層学習推論の高速化を実現した、世界にも類を見ない高い技術力を有するスタートアップ企業です。
当該技術を用いたエッジAIによる現場データ収集プラットフォームを開発し、実用的なAI/IoTシステムを開発・導入・活用する開発者及び事業会社へのサービス提供を行っております。

日本国内では経済産業省 J－Startup選定をはじめ、日本経済新聞社 NEXTユニコーン企業にも選ばれています。

今後もパートナー企業と共に、AI/IoTシステムの普及に貢献してまいります。

【企業ワンポイント】

◎月2,3回の出社以外は基本的にリモート勤務が可能です。
・英大手ファブレス企業のAI Partnerや、
　米大手半導体メーカー社のInception Program Partnerになるなど、
　海外でも高評価をいただいています。
・リモートが多い中でも、
　メンバー同士のコミュニケーションを大事にしています。
・私服勤務が可能です。
・業務に支障がないような範囲で、副業が可能です。

募集要項

職種	機械学習エンジニア【実世界運用のための機械学習モデル開発/フルリモート勤務OK/受託開発】
雇用形態	正社員
仕事内容	【募集背景】当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクトを通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。自動車部品のグローバルサプライヤー企業と協業し、エッジAIカメラの開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム（外界の認識、モーションプランニング等）の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。【職務内容】機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 ■担当するフェーズ：　社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する　要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外） ■募集ポジションの責務　ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する　機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。　また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、　技術的課題の特定や解決までの計画立案についても　リーダークラスとともに実施していただきます。 ※本ポジションは、　受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。　全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを　世に発信していくことの面白さ、　そして急成長していく組織に身をおくことで　得られる経験・成長機会などの魅力があります。【具体的な仕事内容】・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など【開発言語・ツール】言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発～リリースまでの環境】・機械学習モデル開発についてはサーバを活用・プロジェクトによっては車載コンピュータ（ECU）で　動かすことを見越したモデル最適化、　Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施・上長との1on1 MTG：隔週開催・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有）：毎週開催・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：　毎週金曜日17時から開催・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催　　　　　　　　　　など <チームの雰囲気> ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む・セミナーやレビュー会を通じた技術交流・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く
対象となる方	・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声など　いずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること ※選考においてリファレンスチェックにご同意いただける方 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします
勤務地	完全在宅勤務可能東京都千代田区
勤務時間	専門業務型裁量労働制 ※出席必須の各種ミーティングあり・休憩時間：60分
給与	想定年収：700～934万円 ※別途決算賞与あり ※試用期間：6ヶ月
休日休暇	・完全週休2日制（土・日・祝日）・年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日・夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、傷病休暇
待遇・福利厚生	・確定拠出年金・フリードリンク、お菓子、書籍・ビアバッシュ・BBQなど社内イベント（開催はコロナ情勢による）・健康保険（関東IT）、厚生年金、雇用保険、労災保険・団体生命保険・屋内の受動喫煙対策あり（禁煙）・ライフプラン手当（4.9万円）/月・リモートワーク手当（1万円）/月・住宅手当（7.5万円）/月（試用期間後の支給）　※ご希望により、住宅手当ではなく借上社宅制度　（支給額は以下のいずれかの小さい方の金額（7.5万円、家賃の半額））　　をご利用いただくことも可能です。・再雇用制度（1年以内の有期契約）あり
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。