求人情報
Recruit information
Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
株式会社kubell
求人番号：18244
株式会社kubell｜ 【 国内最大級のビジネスチャットのデータ 】データサイエンティスト/データアナリスト
【こだわりキーワード】
【勤務地】
PR Contents
【企業の特徴】
2004年設立。クラウド型ビジネスチャットツールを提供している東証グロース市場上場企業です。
現在は、従業員300名以下の中小企業をターゲットにし、約32万社もの企業に導入。国内利用者数トップクラスのビジネスチャットツールとなっています。ITが得意ではない方も簡単に使いこなせるようなUXを実現し、DX化にも繋がっています。
現在のビジネスチャットの普及率は14.2％程度。より確実にシェアを獲得するべく、顧客の最初のビジネスチャットとして選ばれるよう上を目指しています。将来的には、さらなる中小企業のDX化を目指し、HR領域、ファイナンス領域なども当社のアプリで完結するような世界を目指し、成長を続けている企業です。
【企業ワンポイント】
・介護業界、運送業界、製造業界など、IT化が遅れている業界や中小企業のIT化に関わるため、日本を元気にする、社会貢献性の高い事業です。
・年間140％成長中。グロースフェーズ段階で参画でき、一緒にサービスを伸ばしていく楽しみがあります。
・ビジネスチャットは一度導入すれば、変更がしづらいサービスです。解約率も低いです。
・お人柄が良い方が多いです。フラットでオープン、心地の良い関係性を築かれています。
・平均年齢34歳。ご家族持ちの方も多いです。男性の育休取得実績もございます。
・相談により週4勤務も可能です。柔軟に対応をしています。
・エンジニア出身の社長です。エンジニア人数は70～75名。エンジニアの月平均残業時間は10～20時間程度です。
・離職率が低いです。よりマッチした採用、入社後のフォローを行っています。
募集要項
| 職種 | 株式会社kubell｜【 国内最大級のビジネスチャットのデータ 】データサイエンティスト/データアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | ■ポジションのミッション・魅力 当社が保有するデータをもとに、マーケティング/セールス/カスタマーサクセス活動の改善やBIツールを用いたKPIのモニタリングやダッシュボードの開発など、事業成長のための分析、施策提案及び施策の業務装着を担って頂きます。 【業務内容】 国内最大級のビジネスチャットを中心に、BPaaS、新規事業など 複数の事業を展開している当社では、日々膨大なデータが蓄積されています。 当社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、当社グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。 業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、ビジネスチャット事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【具体的な業務内容】 【1】データマートとデータモデルの設計・構築 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築 ・効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など 【2】データ分析とレポート作成 ・ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出 ・Lookerを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用 例：事業管理、ユーザー行動分析、など 【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定 例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など 【4】チーム協業 ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む） 【5】データパイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータパイプラインの設計・実装 ・データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化 例 データフローの自動化 【6】データ品質とガバナンス ・データの品質管理とガバナンスの実施 ・データの整合性と一貫性を確保 例 データクレンジングプロセスの標準化、データガバナンスポリシーの策定 ※変更の範囲：部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む） |
| 対象となる方 | 【必須要件】 ■業務経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ■技術スキル ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・Looker、TableauなどのBIツールの使用経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ■ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力 ・チームワークスキル 【歓迎要件】 ・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
| 勤務地 | 東京都港区 最寄駅：乃木坂駅 ◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり） |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 フレックスタイム制あり（コアタイム10:00〜16:00） ※月平均残業時間：全社 20～30時間、エンジニア10～20時間 |
| 給与 | 想定年収：800～1000万円 ※前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。 ※半年俸制（半期に一度の評価を行い決定いたします） ※昇給：年2回 |
| 休日休暇 | 年間休日日数127日 完全週休2日制（土日祝日）、年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）、夏季休暇、GW休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、産休・育児休暇 |
| 待遇・福利厚生 | 社会保険完備、交通費支給（上限あり）、住宅手当、扶養手当、出張手当、社内表彰制度、セミナー受講制度（受講費用全額負担） ＜その他制度＞ ・一歩先の働き方支援制度（PC周辺機器や在宅勤務のためのグッズ費用の一部を会社が支援（限度額あり）） ・社内特別制度（海外旅行の費用を14,000円支給）（実家へ帰省する費用を1回につき14,000円支給（配偶者がいれば＋14,000円）） ・飲み会制度（4,000円/回。※自由参加） ・食券制度（ランチ代を毎月4,000円まで支給） ・ランチトーク制度・ピアボーナス制度・採用紹介制度 |
| 応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |
