Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:24494
総合転職支援サービスを主に提供している企業です。東証プライム市場上場の大手グループの会社です。過去にはパート・アルバイト情報サービスを運営。幅広い人材サービスを手掛け、成長を続けてきています。
2013年に総合人材サービス会社の完全子会社となり、より強固な組織へと進化。2017年には社名を変更し、現在、会社ブランド名をグループ全体として高めています。
単なる「総合人材サービス」から脱却し、「ソリューションサービス」の提供へと変化。人と組織の「成長」に対して貢献をしている企業です。
・平均残業時間は30時間程度です。21:00にはPCが強制的に規制されるようになっています。
・40歳以上の方も在籍し、定年まで安心して働くことができます。
・中途社員、新卒社員との差別がなく、業務成果で評価していく社風です。
・ゲーム系企業、SI企業出身の方もおります。
・副業OK、社内ダブルジョブ、雇用切り替え、部署異動などの制度がございます。
職種 | データサイエンティスト【 副業可能 / リモートワーク可能 】 |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 自社サービスは会員登録数約750万人となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、当社では2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっていますデータをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【具体的な業務内容】 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 【職場・業務の魅力】 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■キャリアパス: ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 ※変更の範囲:会社の定める業務 ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。 |
対象となる方 | 【必須要件】 ・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ・Python,Rなどを用いたプログラム実装経験 ・確率統計,データ変換や前処理などのデータ分析技術,教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク,時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習,ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術,情報理論や符号理論,常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ・git,Jupyter notebook,クラウドを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験 ・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験 ・データ分析関連のコンペティション参加経験・複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験 ・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験 ・データ分析関連のコンペティション参加経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
勤務地 | 東京都千代田区 最寄駅:大手町駅 ※リモートワークも実施中(状況によって変化あり) ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所 |
勤務時間 | フレックスタイム制 標準就業時間:10:00~19:00(休憩時間60分) (コアタイムは部署によって異なります) |
給与 | 想定年収:450~1200万円 ■昇給・昇格:年2回 ■半期年俸制 ◎評価制度について プロダクト/エンジニア用の人事制度があります。 職種毎に市場水準に見合った待遇を設定。 成果、行動、スキル、能力を総合して評価します。 半期年俸制で、半期ごとに給与の見直しを行います。 |
休日休暇 | 休⽇休暇形態:週休2⽇制 、年間休⽇124⽇/週休2⽇制(⼟⽇)、国⺠の祝⽇、 年末年始(12/30〜1/3)、年次有給休暇、夏季休暇(事業部⾨別のカレンダーに準ずる)、特別休暇 |
待遇・福利厚生 | 健康保険、雇用保険、厚生年金、労災保険、通勤手当(通勤定期代を支給) 社会保険完備、財形貯蓄制度、確定拠出年金、住宅ローン金利優遇制度、保養所(健康保険組合)、 法人向福利厚生クラブ会員等・中途入社者向け導入研修(現場配属後はOJT)、 能力開発支援制度(全社研修、カフェテリア型研修) リモートワーク一時金:入社時に15,000円支給 リモートワーク手当月2,000円支給 |
応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |