Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:24133
品質に特化したコンサルである大手グループの子会社で、
データ領域に特化したSES企業になります。
主に3つの事業から成り立っており、
ライフサイエンスでは、センサーデータを活用したIoT領域、
治験統計解析、医療・福祉調査など、
あらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
マーケティングでは、統計データやビジネスデータを用いた、分析を行っており、
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、
データ解析まで幅広く支援しております。
アナリティクスでは、ビジネス目標の設定から分析設計、
データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、
一気通貫でサービスを提供しております。
今後もデータ領域から外れることはないので、データ領域の技術を極めつつ、
スペシャリストになりたい人におすすめの注目企業です。
・大手グループの子会社なので、基盤が安定しています。
・文系出身の方や異業種からキャリアチェンジも多くいるため
様々な人が揃っています。
・勉強会、研修、色々開催しており、全員で知見を増やしています。
・ボトムアップなので、意見通りやすく風通しが良いです。
・繋がりを大切にしておりますので、戦国時代の呼び名を取り入れた
ユーモラスな役職名で呼び合う仲の良さも特徴です。
職種 | 【企画~実装まで関わるチャンス/最新のデータ分析技術へ触れたい人へ】データサイエンティスト・データアナリスト候補 |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【募集背景】 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、 新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、 分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、 将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 【当社について】 当社は、ソフトウェアの品質保証およびテストを専門とする企業の グループ会社でデータ分析事業を展開しています。 データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 【職務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、 データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での 「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 ※変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【仕事の魅力】 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【マーケティング領域案件事例】 ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門での マーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから 「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、 ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 【スキルアップの流れ】 ■Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど ■Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど ■Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、 いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど ■Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とする データをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 【研修制度・スキルアップサポート】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度、 スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます) 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます (例:観光協会向け提案資料作成&発表など) 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています |
対象となる方 | マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
勤務地 | 東京都23区内 もしくは常駐先 本社:神奈川県藤沢市 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※変更の範囲:会社が指定した場所 |
勤務時間 | 9:00~18:00(休憩1時間) ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 ※固定残業はありません。 ※平均残業時間:14時間 |
給与 | 想定年収:350~500万円 ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります ・賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある |
休日休暇 | ・完全週休2日制(土日)・祝日 ・創立記念日(8月15日)・年末年始休暇 ・年次有給休暇・慶弔休暇・産前/産後休暇・育児休暇 ・サポート休暇(有給取得前休暇) |
待遇・福利厚生 | 各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) 通勤手当(実費)※月上限3万円/休日勤務手当/深夜勤務手当/在宅手当/組織貢献手当※2年目以降 子ども手当/退職金制度(確定拠出年金)/社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 資格取得支援制度/健康保険組合の各種サービス(各種チケット割引など) 湘南勤労者福祉サービスの各種サービス <その他 労働環境> 経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定 労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 リモートワーク推奨中(リモート勤務割合90%以上) 2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり 私服勤務OK ※プロジェクトによる 資格取得支援制度あり 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 ・受動喫煙対策 本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り 常駐:勤務先により異なる |
応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |