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求人番号:25610
設立は2001年ですが、2022年に分社化した会社を合併統合し現社名に改め、AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団としての再スタートを切りました。AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることを特徴としています。今後もテクノロジーとAIを駆使したDX化支援を通じ顧客と社会に貢献していきます。
・経営陣の多くが技術者出身で、エンジニアの働きやすさを第一に考えています。
・育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。
・勤勉な方が多く、学べる環境が常にありますので成長意欲のある方にはお勧めです。
・常駐開発はあるものの、社風として仲間の意識が高く少人数で常駐することはありません。
・受託案件の8割以上がプライム案件であり、年々割合は増えております。
職種 | 【データサイエンス事業部】データ基盤構築エンジニア ※フルフレックス/リモート可 |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 【具体的な業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、 以下幾つかの業務をお任せします。 ・データの前処理 ・自動化処理(ETL)の構築 ・データ基盤の構築 ・集計・分析の支援/自動化処理の構築 ・レポート作成/データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出(SQL) ・データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など) ・レポート作成、分析結果の報告 ・データ環境の設計・開発・運用 ・各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善 など <業務詳細> ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 <開発環境> ・言語:SQL、Python、R ・クラウド環境:Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例:BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例:Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例:Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など 【PJT例】 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築(DB設計・構築) ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業(既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行) ・大手食品会社向けのダッシュボード作成(BigQuery、LookerStudio)、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) など 【ポジションの魅力】 ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある 【この仕事で得られるもの】 ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。 |
対象となる方 | 【必須要件】 (①②以下いずれか必須) ①※以下いずれかの実務経験が2つ以上、3年以上必須 ・データベースの運用経験(要件仕様/定義から対応してきた経験があり、データモデリングをしっかり理解している) ・SQLを使ったデータベース設計構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・クラウドでのアプリ/システム構築を主担当として1年以上率いた経験のある方(PMO/PM/PLとして対応した経験がある方も含む) ②※以下いずれかの経験が2つ以上かつ3年以上必須 ・データ抽出、クレンジング経験 (SQL, Hadoop, Redshift,BigQuery,Snowflake 他) ・R、Pythonによる分析経験 ・データ分析結果からのレポート作成経験 ・BIツールによるダッシュボード構築経験(tableau 他) 【歓迎要件】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
勤務地 | 東京都品川区 最寄駅:大崎駅 ◎本社またはクライアント先(東京都内) ◎リモートワークも実施中(状況によって変化あり) ※詳細は別途面談時にお伝えします |
勤務時間 | フルフレックス制 ※1日8h勤務(月160h/コアタイムなし) ※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能) |
給与 | 想定年収:500~750万円 ◆賞与/6月、12月 ◆給与改定/年2回 |
休日休暇 | ◆年間休日125日 完全週休2日制(土日祝)・夏季休暇3日(6月〜10月)・年末年始休暇・有給休暇(入社3か月後付与)・時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)・産休育休取得実績(復職率100%)・記念日休暇・子の看護休暇・介護休暇・慶弔休暇 ※従業員が働きやすく、高いパフォーマンスを出せる組織づくり、仕組みづくりを行っています。 ★産前産後休暇 復職率100%★ ★育児休暇 男性の取得実績あり★ ★有給休暇 取得率77%★ |
待遇・福利厚生 | 社会保険完備(関東IT組合健康保険)・交通費支給(月5万円まで)・副業制度・テレワーク手当・フレックス制(コアタイム10〜15時)・在宅勤務制度・確定拠出年金制度・定期健康診断会社負担・スタッフケア制度・インフルエンザ予防接種・社員紹介制度・ビジネス系研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)・オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)・資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)・外部セミナー参加費用補助・書籍購入補助・慶弔見舞金制度・結婚祝金制度・産休・育休制度(100%復帰)・敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) |
応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |