求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

【誰もやりたがらないことに「価値」がある】金融機関向けDX推進サービス提供企業

求人番号：20503　

【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト（スタートアップフェーズで活躍）【完全在宅勤務（相談） / ストックオプション制度】

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoB) アットホームな社風実力主義な社風フレックス制度有自社勤務在宅勤務制度有全国どこからでも勤務可能ベンチャー企業

【勤務地】

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

PR Contents

【企業の特徴】

法人情報確認プロセスを自動化するサービスを提供しております。
昨今、口座開設や融資相談の窓口はDXが推進され効率化が進んでおりますが、その背後にある地道な法人調査などは、まだまだ人力で行っている機関が多くバランスがとれていません。その課題へのソリューションとして、開発されたのが当社プロダクトです。
リリースから右肩上がりに導入社数を増やしており、継続利用もされているため収益に安定性があります。今後もユーザビリティの向上やサービス品質の向上を図り金融機関のDX推進に貢献していく成長性の期待できる企業です。

【企業ワンポイント】

★プロダクトは成長段階ですが上場も視野に入れており、将来性が見込める企業です。
・多くの人が「面倒」と感じる点にビジネスの価値があるという思想を持つため共感できる方にはおすすめの企業です。
・サービスのイメージとしてはWeb上に散らばっている大中小様々な法人情報をクローリングを用いてWeb画面に反映させます。
また、県警が持つ特有の法人情報は開示請求が必要でしたが、本サービスでは即時に情報取得ができます。複数のデータベース上の情報を即座に抽出できる点が強みです。
・正規エンジニアは8名ですが、より積極採用をしていきます。
・集中できるのであれば、例えばオフィスでイヤホンをするなど、あらゆる自由が認められています。

募集要項

職種	【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト（スタートアップフェーズで活躍）【完全在宅勤務（相談） / ストックオプション制度】
雇用形態	正社員
仕事内容	・法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発・ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発・法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発・法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発・BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発 ■開発スタイル/イメージ・開発チームは、3－5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。・業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です。・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。 ■開発環境・ツール＃バックエンド　－ Python ＃ Webアプリケーション　－ HTML / CSS 　－ Vue.js 　－ Ruby on Rails ＃インフラ　－ Terraform 　－ Docker 　－ ECS / Lambda / SQS 　－ MySQL / DynamoDB 　－ S3 / EFS ＃その他　－コンテナ技術： Docker, Docker Compose 　－デプロイツール：Serverless Framework 　－ソース管理：Git, GitHub 　－コミュニケーションツール：Slack, Notion ※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
対象となる方	【必須要件】・機械学習モデルまたは自然言語処理技術の開発経験・Pythonを使用したプロダクト開発またはデータ分析業務に2年以上従事した経験・数学、データ分析の最新理論を主体的に学びビジネスに貢献しようとするマインド【歓迎要件】・Kaggleでの称号を保有・機械学習系、データ分析系の論文実装の経験・理工系もしくはコンピュータサイエンス系の大学院修了 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします
勤務地	東京都渋谷区最寄駅：東北沢駅 ◎週2～3回の出社頻度の方が多いです。スキルやご経験次第では、地方からのフルリモート勤務も可能です。
勤務時間	・所定労働時間8時間（休憩1時間）　フレックスタイム制（基本10：00～19：00）・実際の残業時間：個人差はありますが20～40h程度です。
給与	想定年収：600～1000万円 ※スキル・ご経験に応じて考慮いたします。 ※勤務実績に応じたSO付与あり
休日休暇	年間休日日数：120日・完全週休2日制（土日祝）・年末年始休暇あり・GW・お盆・慶弔休暇あり・有給休暇（6か月勤務時点で10日付与）・育児中の社員多数、柔軟な働き方を推奨
待遇・福利厚生	・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険・健康診断・インフルエンザ予防接種負担・PC等の設備支給・関連資格取得費用支給・セミナー参加費用及び書籍購入費用支給・オフィスにて水/お茶/コーヒーなどのドリンク無料提供・毎週金曜日の社内外交流会費無料
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。