Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:23921

2015年設立。ビッグデータ解析により、消費者物価指数を始めとする
経済統計のリアルタイム化、企業の経営戦略の見える化を行う
有名大学発ベンチャー企業です。
東証グロース市場上場の大手企業と2016年に経営統合しました。
主にPOSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど
これまで投資判断に使われていなかったビッグデータを
機械学習等を活用して分析。
企業売上や商品価格トレンドの予測などを行い、
オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを
海外を中心とした金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)・政府機関等に提供しています。
データを利用する側・保有する側の両方にアプローチをし、
本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換も実施。
ビッグデータの価値を社会に拡めるために事業成長を続けている企業です。
・主軸事業の収益は安定化し、現在事業の拡大期です。
・活用が進んでいないオルタナティブな
ビッグデータを扱う独自のビジネスです。
・データ保有側、利用側の双方と強固な繋がりを持ち、
競争優位性があります。
・多種多様なデータを用いた自社プロダクトに携われます。
・データの価値を1社が独り占めするのではなく、
社会全体で役立てていくプラットフォーム型のビジネスモデルです。
・社員の約半分が外国籍の方でグローバルな社内環境。
フラットでオープンな組織です。
・役職や肩書きではなく、「さん」付けで呼びます。
社長も名前で呼びます。
・担当業務を固定していません。
手を挙げれば挑戦がしやすく裁量が大きい環境です。
・大きな目標からやることを見つけ、自走して業務を行う方が多いです。
・平均年齢は20代後半です。
| 職種 | 【 社員の半分がデータエンジニア/データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア|データ事業 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【仕事概要】 本ポジションではシニアデータエンジニアとして、 様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、 ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、 優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもって プロジェクトを進めることができる環境です。 また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も 経験することができます。 ※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします。 【業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング 【プロダクトの例】 ・機関投資家向けの投資活動をフルサポートするSaaSプロダクト ・日本銀行や内閣府など主要な日本の機関からも参照されている、 日次物価指数や消費指数を提供するSaaSプロダクト ※2023年12月には求人広告データをもとにした賃金動向指数の提供を開始 ・(新規事業)商圏分析や消費行動分析などのマーケティング領域を サポートするサービス ・(新規事業)「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした、 パッケージ型のシステム開発サービス事業 など 【本ポジションの魅力】 ・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、 データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる ・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、 アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを 一気通貫で担当することができる。 ・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、 データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。 ・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、 設計から実装まで関わることができる 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js React、AWS、GCP、Azure、OpenAI |
| 対象となる方 | ■[データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■[インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等の パブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ■[その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
| 勤務地 | 完全在宅勤務可能 東京都千代田区 最寄駅:九段下駅、神保町駅 |
| 勤務時間 | 裁量労働制(10:00~19:00:休憩1時間) ※業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。 前日遅くまで勤務していた場合は、 翌日の開始時間を遅らせるなどの調整をしている方が多いです。 保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せても柔軟に業務時間帯を調整できます。 |
| 給与 | 想定年収:1000~1500万円 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。 ・昇給(年1回)・業績連動賞与(半期に1回、もしくは年1回) ・別途ストックオプション |
| 休日休暇 | 完全週休2日制(土日祝)、有給休暇、夏季休暇、連続5日間休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 ※申請をすれば月に数回、在宅やリモート勤務可能 |
| 待遇・福利厚生 | ・各種社会保険完備・インセンティブ(信託型SO)制度あり ・交通費全額支給・入社時に希望のノートPC貸与 ・デュアル・ディスプレイ希望者貸与・ビザサポート ・屋内禁煙・髪型服装自由・フリーアドレス制 ◎ライフサポート ・結婚休暇&お祝い金:結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります ・出産休暇&お祝い金:子どもの出産にあわせて、 特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給。 また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の 保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します ・慶弔時の支援:結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも 特別有給休暇(3日〜7日)でサポートします ・連続休暇:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 ※入社1年を経過した社員が付与対象となります ・扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて 1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給します ※入社1年を経過した社員が支給対象となります ・ベビーシッター割引券:ベビーシッターを依頼する場合、 最大4400円/日を会社が負担します ・住宅手当:オフィスから3km圏内に住み、 週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円/月を支給します。 また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり (ひとり1回限り)※正社員かつ世帯主が対象 ◎学習支援 ・学習支援:社員一人当たり12万円/年を予算とし、 学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します ・Hackathon/Contest/Offsite支援:一回につき2万円/人まで会社が負担します ・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり ・学費支援:1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています ※社内審査あり |
| 応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |