求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

【勉強会は週3回！チーム制を重要視！】スキマバイトサービス提供中企業

求人番号：23444

【全国フルリモート勤務・副業可能】施策の設計から携われるデータサイエンティスト

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoC) 自社サービス (BtoB) フレックス制度有自社勤務在宅勤務制度有福利厚生が手厚い副業可能ベンチャー企業

【勤務地】

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

PR Contents

【企業の特徴】

「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングする
スキマバイトアプリを開発・提供している企業になります。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、
それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。
「累計求人案件数・ダウンロードトップクラス」で、
導入事業者数は98,00企業、業界は様々で、
ワーカー数は700万人超えと増々実績を上げています。

当社が提供しているサービスは、人手不足の解消や職場環境の改善など、
企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。
また、人々の働き方を根底から変え、
従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決します。

今後は、スキマバイト事業でさらにシェアを拡大しつつ
「累計求人案件数・ダウンロードトップクラス」を維持することに
注力しつつ、新規事業の拡大にも力を入れていきます。

※直近では転職支援やキャリア相談・リスキリングを立ち上げました。

【拠点】
北海道支社、東北支社、北信越支社、東海支社、
関西支社、中四国支社、九州支社

【企業ワンポイント】

◎全国からのフルリモート勤務が可能です。（プロダクト職種のみ）

・財務基盤が安定しているので、安心して開発に専念出来ます。
・スポットワークを実現するため雇い手の手続きや課題は多く、
　そのプロセスのほとんどをシステム化しています。
　そのため、一見スキマバイトを探すtoCサービスに見えますが、
　同時にtoBサービスでもあるため、
　両方の領域にチャレンジしたい方におすすめです。
・チーム制を重要視しており、技術重視というよりも
　顧客への価値提供を中心に開発をしています。
　また、スクラム開発が中心のため各チームが
　自律的な運用を目指しています。
・社内のメンバーは、お互いをプロフェッショナルとして尊重しつつ、
　フラットに意見を出し合える雰囲気のため、風通しが良いです。
・平均年齢は30.4歳です。
・育児休暇取得も実績があり、
　社員の時間も豊かであるべきと考えているため、
　休暇も取得しやすい環境です。
・副業が可能です。

募集要項

職種	【全国フルリモート勤務・副業可能】施策の設計から携われるデータサイエンティスト
雇用形態	正社員
仕事内容	【募集背景】事業拡大による増員募集です。【業務内容】アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案・施策の効果検証・有意な特徴量の創出・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発・機械学習パイプラインの構築・運用【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの　広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。　事業部を跨いでの勉強会も実施されており、　興味がある人は参加できる形を取っているので、　興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように　成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、　自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを　　支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」・データを利活用する土壌が整っております。　また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、　モデル、コード、ツールなどについて、　チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、　運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。・施策の設計から携わることが可能です。・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、　機械学習モデルの構築に携わることが可能です。・リモート環境で生産性高く働くために　Working Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）　が定められております。
対象となる方	・研究またはビジネスにおいて、　データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）・統計や機械学習に関する基礎的な知識・SQL及びPythonなどの言語を利用した　データ抽出・加工のご経験（3年以上）・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします
勤務地	完全在宅勤務可能東京都港区最寄駅：東京駅、品川駅
勤務時間	10:00〜19:00（休憩1時間）・フレックスタイム制（12:00－16:00）・残業時間　プロダクトポジション：約10時間/月　全社平均：21.4時間/月
給与	想定年収：700～1000万円 ◎スキルと経験を見て判断します。・実績に応じて昇給有（年2回）・試用期間：3ヶ月（条件面変更なし）
休日休暇	・週休2日制（シフト制）・年次有給休暇・リラックス休暇・慶弔休暇・産前産後休暇
待遇・福利厚生	・各種社会保険完備：健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度　　　　　　　　（※持株会への加入が必要）・社内制度：社員が自社アプリを利用して働いた場合、　　　　　　報酬額を上乗せ（上限有り）・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助・シャッフルランチ費用補助：　週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助・部活動：趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助・チームビルディング：チームのコミュニケーションの活性化に向け、　　　　　　　　　　　一定の予算を好きに利用できる・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。