求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

エンジニアが輝ける環境を提供しているWEBサービス企業

求人番号：22636

【残業少なめ/フルリモート可能】機械学習エンジニア_Dev

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoC) 自社サービス (BtoB) アットホームな社風フレックス制度有自社勤務在宅勤務制度有全国どこからでも勤務可能残業少なめ(20h以下/月) ビジネス志向歓迎副業可能ベンチャー企業

【勤務地】

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県

PR Contents

【企業の特徴】

エンジニアスキルの可視化と、エンジニア組織の
生産性見える化を提供する分かりやすいサービスは
ユーザーに指示されており売上組織規模は200％成長、
資金調達も順調で現在は「シリーズC」。
今後益々の発展が期待されています。

エンジニアが活躍しやすくなる社会を実現すること、
そしてものづくり大国日本の復権を目指しています。
組織課題の解決をしたい方、少子化が進む日本を元気にしたい方は大歓迎です。

【企業ワンポイント】

・1～2年に1事業のペースで新規事業を創出しており、
　新しいサービスに1から携わるチャンスがあります。
・子育て中のメンバーが多数いらっしゃり、産休・育休を取得しやすく、
　お子様の送り迎えでの中抜けも理解を得やすい環境です。
・副業（兼業）は、事前申請の上許可制となっております。
・全プロダクトがエンジニアに関するサービスのため、
　サービスを身近に感じて頂けると思います。
・誠実に、前向きにというカルチャーに賛同頂けている方が
　多く在籍されている環境です。
・成果を残して頂ければ、業務時間内に勉強をすることも可能です。

募集要項

職種	【残業少なめ/フルリモート可能】機械学習エンジニア_Dev
雇用形態	正社員
仕事内容	【募集背景】自社サービスのユーザー数は前年比 200％の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。アルゴリズムの企画開発をするデータソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を推進しています。現在チームで行っているアルゴリズム開発の例は以下のようなものです。・マッチングのアルゴリズムの改善・おすすめ求人のアルゴリズムの改善とMLOpsでの　日々のアルゴリズムアップデート・GPTを活用した職歴の生成・課題発見とPoCの作成上記のような開発に取り組んでいますが、求人には記載しきれない業務が多々あり、まだまだ見つけられていないアイディアも含めたくさんのアルゴリズムの新規開発と改善が必要となっています。【職務内容】本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見から解決するためのモデルの提案と実装、MLOpsを含めた継続的な改善や運用までを一貫してリードすることができる機械学習エンジニアを募集します。マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。【具体的な業務内容】・既存データの分析・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、　改善案の検討、実装、本番導入・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー ■技術情報開発言語：Python フレームワーク：TensorFlow, scikit－learn, PyTorch, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack 【魅力】 1. エンジニアのマッチングデータを用いたモデル開発ができる　自分がターゲットユーザーであるサービスの開発ができるのが　当社の魅力の一つです。　2017年のサービス開始から5年以上のデータがあり、　さらには日々成長しているプロダクトのため　様々な属性を加味したモデルの開発にチャレンジができます。 2. エンジニア組織における開発生産性を向上するような　アルゴリズムの開発ができる　直近では開発生産性スコアという自社オリジナルのアルゴリズムを　サービス上に組み込んでいます。　エンジニア組織において、どれくらい生産性が高いのかどうかを　多くの組織を交えてアルゴリズムにすることでより多くの組織にとっての　目安になっています。 3. ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、　実装まで一貫して携われる　ビジネスサイドとの連携を強化しており、機械学習の開発が　言われたものだけを作るような社内受託にならない工夫をしています。　自分から数値分析をしながらアイディアの提案を行ったり、　本当にユーザーに利用されるようなアルゴリズムを作るために　PdMと連携を取って小さくアルゴリズムの検証を行ってから　本格的な開発を進めています。
対象となる方	・機械学習モデリングや統計モデリングの経験・GitHub を使った Git－Flow ベースでの開発経験・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします
勤務地	完全在宅勤務可能東京都品川区最寄駅：JR大崎駅から直結（リモートについて） ※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。　ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。　半年に1度の社員総会には出席いただきます。(交通費、宿泊費は会社持ち) （変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
勤務時間	フレックスタイム制（標準労働時間8時間/日　コアタイム10:00〜16:00）エンジニア部門の平均残業時間　10～15時間/月程度　（2023年）
給与	想定年収：600万円～1200万円・スタッフクラスの方は月給制　年収の13割で毎月支給され、別途ボーナスが1ヶ月分支給されます。・シニアクラスの方は年俸制　毎月年収の12割を支給します。
休日休暇	・完全週休2日制（土日祝日）・年末年始休暇・特別休暇・年次有給休暇10日～20日　（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与） ※その他会社規定による休日あり
待遇・福利厚生	・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・交通費支給（上限あり）・ランチ/ディナー補助・プログラミング学習費用補助・ビジネス/テクノロジー研修・外部研修費補助・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙（敷地内に喫煙可能場所あり）
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。