Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:20681
1995年創業のデジタルマーケティングに関する
支援事業を展開する東証プライム市場上場企業です。
大手企業やメガベンチャークラス企業の案件が多く、
プロジェクトの要件定義からリリース、運用保守にはじまり、
販売促進などのプロダクトの成長まで一手に担う、
「プロダクトグローススタジオ」と称して、
顧客のニーズに対応しています。
モダンな開発環境でのアジャイル推進やDXニーズへの対応も
得意としており、反響が反響を呼び様々な顧客と密にかかわっています。
今後は上場企業として責務を全うするべく、
途上国支援や環境エネルギー問題などの
社会貢献性が高いプロジェクトの推進にも注力していきます。
★顧客のニーズに応じて社内カンパニー(≒新設部署)を立ち上げており
カンパニーの代表として経営を進めていけるチャンスがあります。
・カンパニー制を敷いているため未経験業務への希望がある方へは
調整を行い、カンパニー間の異動により
希望プロジェクトへのアサインも可能です。
→転職をしなくても、やりたいことに取り組める可能性があります。
・福利厚生が充実しています。特に資格取得に関しては
受験料負担や報奨金も充実しており会社が自身に投資をしてくれて、
スキルや市場価値を高めていける環境です。
・プライム市場上場企業ですが、ベンチャーマインドが根付いており、
挑戦を歓迎する環境、技術ディスカッションも盛んです。
●・グループ連結 離職率8.33%(3年間平均)
→2021年、1年間における日本全体での平均離職率は 13.9%
※『令和3年雇用動向調査結果の概況』
・有給休暇取得率 74.9%(3年間平均)
・男性育休取得率 64.29% & 女性育休取得率 100%
職種 | 【 デジタルマーケティング支援事業 】データエンジニア(リードエンジニア候補)※ 副業可 |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【職務内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、 運用・定着化まで支援していきます。 【具体的な業務内容】 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー など <プロジェクトについて> クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、 幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。 担当するフェーズも当社エンジニア全員が、 要件など最上流から関わるケースがほとんどです。 また、1年以上の長期案件に携わりますので、 腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語:SQL、Python フレームワーク:Pyspark、Pytest インフラ:GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース:BigQuery、Redshift(+Spectrum)、 Athena、Cloud Storage、EC、 ソースコード管理:GitHub BI:Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など 【取り扱うデータ】 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などの テーブルデータが中心※案件により異なります 【魅力・やりがい】 ◆新たな可能性を提案 組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて 多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での 横断的なデータ活用ができないというケースが少なくありません。 だからこそ、アナリストとエンジニアが社内に在籍するデータ活用の プロフェッショナルの当社に依頼が入ることが多いのです。 当社が入ることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった 新たなマーケティング戦略(SNS広告やDM配信の最適化など)を 試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが 初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。 ◆分析データ取得に集中した開発 データベース中心でプロダクト開発ができるため、 純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。 また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、 緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。 しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎です。 【入社後の成長・サポート】 ◆社内勉強会 最近のテーマは、基礎的な統計分析、機械学習初歩、など。 好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。 エンジニア自身が講師を務める機会も多く、 中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、 若手への教育・指導にも関わることもできます。 ◆GCPの公式オンライン研修 年間200コマ以上の講座があるCCDLab.を 導入しています。 ◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり ◆資格試験の受験料補助あり 当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。 お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、 多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、 幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 また、業務だけで忙殺されて インプットする時間がなくなっては仕方がありません。 その点、当社では残業は【月5~10時間程度】と少なく、 空いた時間でスキルアップに励むことができます。 【業務内容変更の範囲】 (雇入直後)データエンジニア職 (変更の範囲)すべての業務 |
対象となる方 | (以下、いずれかのご経験を2~3年お持ちの方) ・DWH構築経験 ・ETL処理やでデータパイプライン構築経験 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えいたします |
勤務地 | 本社:東京都中央区 ※プロジェクト先勤務です。 ※各拠点から通勤時間2時間以内に居住している必要があります。 【勤務地変更の範囲】 (雇入直後)東京本社またはクライアント常駐/東京都・神奈川県など (変更の範囲)会社が指定する場所 |
勤務時間 | 9:00-18:00(実働8時間) ※時短勤務 相談可能。入社直後から時短勤務が可能です。 ※子育て中の方の応募も大歓迎です。 ※年に数回、土日出勤の可能性がございます (特別手当支給、平日の振替休暇あり) ※残業時間:14.1h/月程度(直近3年間の平均) |
給与 | 想定年収:600万円~1000万円 ・給与:当社規定により経験・能力を考慮の上、決定 ※残業代は発生ベースでの全額支給です ・昇給:給与改定年2回(4月、10月) ・賞与:年2回(6月、12月) |
休日休暇 | ◇年間休日121日(昨年度実績) ・土日祝・夏期休暇(3日)・年末年始休暇・慶弔・特別休暇 ・有給休暇 (初年度最大10日 ※1日、半日、1時間単位での取得が可能) →取得率:74.9%(直近3年間の平均実績) |
待遇・福利厚生 | ・社会保険完備・関東ITソフトウェア健康保険組合加入 ・定期健康診断・オプション検査費用補助 ・インフルエンザ予防接種・死亡保険 ・産休・育休取得制度・看護特別休暇(~10日)・在宅勤務制度 ・育児経費サポート・慶弔金・従業員持株会制度 ・選択制確定給付企業年金制度 ・サークル支援制度・副業推奨 ・育児経費サポート(月額~1.5万円)・結婚祝金(5万円) ・出産祝金(~20万円)・入学祝金(小学校~大学まで各3万円) ・キャリアサポート制度 (合否にかかわらず1資格2回まで受験料を支給 合格時に報奨金 1-10万円を支給 ※対象資格、支給適用範囲は各社ごとに確認ください) ※副業推奨について 業務の妨げにならないことを条件に副業を推奨しております。 書籍の執筆やメディア運営、イベント登壇等自身のスキルUP、 成長に繋がる内容であれば、会社に届け出ることなく自由に副業可能です。 (他の会社に所属すること、会社の利益と相反する 副業を行うことは禁止です。) |
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