求人情報
Recruit information

Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。

【東証プライム市場上場】DXサービスを中心に複数SaaSプロダクト展開企業

求人番号：21221

【 Kaggleトップレベルの研究員がいる環境で働く】機械学習エンジニア

【こだわりキーワード】

自社サービス (BtoC) 自社サービス (BtoB) 実力主義な社風フレックス制度有自社勤務在宅勤務制度有残業少なめ(20h以下/月) 技術志向歓迎ビジネス志向歓迎上場企業グローバル展開中

【勤務地】

東京都

PR Contents

【企業の特徴】

名刺を起点としアナログをデジタルに変え、働き方を変える
DXサービスを中心に複数プロダクトを展開している
東証プライム市場上場企業です。

営業を強くするデータベースは、名刺管理からスタートしましたが、
コロナ禍の営業DXニーズにも答え、データドリブンな営業活動をサポート。
中小企業から大手企業や官公庁まで、約9,000社に導入される
SaaS製品として成長。
シンガポールを中心に海外にも展開。国内シェアは80％以上です。

あらゆる請求書をオンラインで受領できるインボイス管理サービスは、
2020年よりスタートし、急成長。99.9％の精度でデータ化した請求書を
クラウド上で一元管理できるサービスは、コロナ禍でもニーズが高く、
受け取り側も、発行する側も負担をかけずに利用できることが特徴的です。

収益モデルは、ストック型の収益モデルが確立できており、
会社基盤が安定しています。
あらゆる大量のビジネスデータを資産に変え、
プロダクトアウトで企業の課題を解決。
他社のサービスとも連携し、ビジネスのインフラと
なるべく成長を続けている企業です。

【企業ワンポイント】

・当社の目指す世界観に共感し、入社する方が多いです。
・ビジョンに沿ったプロダクトを提供。世にないサービスを提供し、
　競合他社も少ないです。
・AI、OCRと人の目でデータ化を行っています。
　精度の高いデータ化技術が強みです。
・やりたいことにチャレンジできる社風です。企画から提案ができます。

■エンジニアの働く環境と、成長の場を大切にしています。
　自社内開発で、全社としてエンジニアを大切にする雰囲気があります。
　エンジニア向けの人事制度（勉強会支援、書籍購入など）を整え、
　会社としてもエンジニアの成長を支援しています。
　離職率も非常に低いです。

募集要項

職種	【 Kaggleトップレベルの研究員がいる環境で働く】機械学習エンジニア
雇用形態	正社員
仕事内容	■組織ミッション当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業だけでなく、新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。【業務内容】ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 ■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）　・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化や　　シミュレーション技術の開発　・データの名寄せに関する技術開発 ■2）自然言語処理　・自社インボイス管理サービス、自社契約データベースにおける　　テキストからの情報抽出技術の開発　・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 ■3）画像認識　・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ■4）新規事業向け技術開発 ※上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 ■5）グループ企業への技術支援　上記の1）～3）を組み合わせた、当社グループ企業への技術支援【開発環境】クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）ソースコード管理：Github PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。 AWSやGCPのインスタンスも使用できます。使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。サービス本番環境への実装： Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、 GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。【やりがい】 ■プロダクション投入と大きな自己裁量　自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、　開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。　自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとして　フィードバックを得ることが可能。　自身の裁量で改良していくことができます。　また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、　R＆Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、　技術開発から実装までのサポートも充実しています。　これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース　独自の名刺データ化システムによって、　正確にデータ化された出会いのデータ。　日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化した　データベースは他に類を見ません。　セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、　自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した　研究開発を行えます。　全事業を横断的に支援する研究部門のため、　幅広い裁量をもって仕事を進められ、　個人の強みを最大限に生かすことができます。 ■多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境　自然言語処理、画像処理、データ解析、　社会学的分析など多様な研究者が在籍。　また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しない　Grandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、　世界トップレベルのデータサイエンティストと　切磋琢磨できる環境があります。
対象となる方	※以下いずれかの経験必須・機械学習を用いた製品開発・データサイエンスを用いた分析・自然言語処理を用いた製品開発・画像認識を用いた製品開発 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えします。
勤務地	東京都渋谷区本社最寄駅：渋谷駅新南改札から直結　　　　　　 ※リモートワークも実施中（状況によって変化あり） ※就業場所の変更の範囲：会社の定める勤務地
勤務時間	フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00 （但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h ※月平均残業時間：20h
給与	想定年収：714万円～1505万円 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。・昇給年1回（6月）　・賞与年2回（1月/7月）
休日休暇	・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇など ※下記、正社員のみ対象・在宅勤務制度・出勤日振替制度・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度
待遇・福利厚生	・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度など　＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や「復帰後の時短勤務」など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。 ⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度 ⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度等
応募方法	下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。