Jmaxでご紹介してる企業様をご紹介いたします。企業の特徴や環境や社風、仕事内容の様子などリアリティをお伝えしています。
各企業の強みやワンポイントをご確認ください。
求人番号:16397
タクシー配車アプリを展開し、タクシー業界の先駆者として成長した
企業ととタクシー配車アプリやAIを活用した事故削減サービスを展開している
大手インターネットサービス企業の事業部が事業統合してできた会社です。
日本のタクシーの進化、その先の交通課題の解決、社会課題の解決を解決するために
今後も新しいサービスの開発を推進していく企業です。
タクシー事業者は労働力不足の解消や収益性の改善が喫緊の課題として
その解決が求められ、海外でもスマートフォンやアプリ決済の普及が進み、
日本以上に飛躍的に配車アプリの導入が進行しています。
市場の変化にいち早く対応し、タクシー事業者とお客様にとって
より良いサービスを提供していきMaas領域における取り組みを
加速していく勢いのある企業です。
・少数精鋭のため、裁量権が大きいです。
・ユーザーの顔が見れ、ダイレクトに感想がきける為、
やりがいがあります。
・やりたい方は集まって勉強会をしております。
また、外部研修も会社がお金を出し、行っております。
・最新技術をすぐに取り入れチーム内で使いやすいものを
自由に選択して開発しております。
・社内でソフトウェアからハードウェアまで一気通貫しております。
職種 | 【機械学習モデルを構築】データサイエンティスト ※〜1200万円 |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | 【職務内容】 自社サービスを支えるデータサイエンティストとして、 タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの 機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、 データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに 適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。 フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、 予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした 予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装と その継続改善、モニタリング ※業務内容の変更範囲:会社が指定する業務全般 【得られる経験】 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、 実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどの センサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて 学習された画像認識モデルの推論結果を始め、 多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、 サービス実装まで自ら推進する経験 |
対象となる方 | ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ※その他詳細な募集要項は、別途ご面談時にお伝えします。 |
勤務地 | 全国から完全在宅勤務(フルリモート勤務)可能。 東京都港区 最寄駅:神谷町駅、六本木一丁目駅 ※業務内容の変更範囲:会社が指定する業務全般 |
勤務時間 | スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし) ・実際の残業時間:20h-30h |
給与 | 想定年収:600~1200万円 年俸制 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定2回/年 交通費支給(上限月額5万円) |
休日休暇 | 土日祝日、有給休暇(初年度10日) 新入休暇(入社日に3日付与)、年末年始休暇 慶弔休暇 |
待遇・福利厚生 | 交通費支給(上限月額5万円)、社会保険完備 タクシートライアル(月額1万円)タクシーを知るために運賃を会社がサポート 書籍購入、カンファレンス参加(国内外)、部活動補助 月間MVP、選べるPC・開発環境(開発系職種)、私服勤務OK ファミリーサポート制度 |
応募方法 | 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。 改めて弊社より選考フローにつきましてのご案内を差し上げます。 ※ご質問やご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問合せください。 ※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。 ※興味のある方のお問合せも大歓迎!まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。 |